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心理探秘

避免五種心理偏差做出幸福選擇

分類: 心理探秘 心理詞典 編輯 : 心理知識 發布 : 12-21

閱讀 :523

  如果我們能夠作出正確的選擇,那么幸福就在我們的手中。要作出正確的選擇,就需要對將來的后果作出精確的預測。不幸的是,心理學家指出,我們預測我們將來的情緒狀態時很容易會出現5種偏差。

  而好消息是,心理研究的結果指出,這5種偏差都是可以盡量地降低的。了解和記住這5種偏差可以讓你作出選擇時更多地獲取你的幸福。

  1、區分偏差

  想象一下:現在有兩份工作擺著你的面前,第一份是你覺得很有興趣的工作,年薪6萬;另外一份是很無聊的工作,但是年薪7萬,你的思想會作出斗爭,試想兩份工作的其他條件都是相等的,你會選擇哪一份?

  預測中存在差別偏差的人會習慣性地更看重數字上的差別,而忽視到底那份工作是否有趣。因此,研究指出,更多的人會選擇那份無聊的工作,即使那份工作讓他們覺得上班很痛苦,并且那多出來的1萬塊并沒有太大的差別。

  如何避免這種偏差呢?

  忽略習慣性的判斷。直接的條件比較通常都很困難,因為就像比較蘋果和橙的重量一樣,本質不一樣的東西不可能作出量的比較。我們應該集中注意列舉每個方案的優缺點,然后在這些優缺點的基礎上,作出綜合的判斷。

  2、情緒偏差

  當你覺得非常餓的時候來到超級市場,但是你卻忘了帶要買的東西的清單了,這是烹飪的一種失敗。你會下意識地買一堆的垃圾食品,為的就是不要再次回到這個超級市場。但是當你吃完了以后,會覺得,為什么我會買這么多的垃圾食品,卻忘記注意健康的飲食。

  有的時候人們做出錯誤的選擇就是由于這個原因。研究指出,情緒偏差指的是我們的當時情緒以及認知狀態會束縛著我們。就像是一個情緒的籠子困著我們,讓我們難以明白我們做出決定以后會有什么樣的感覺。

  如何避免這種偏差呢?

  為了最準確地預測出什么怎么樣的決定才會讓我們感到最高興。我們需要有把我們做決定時的情緒寫在草稿紙上。如果我們做出決定時的情緒跟我們將來希望得到的快樂的情緒相距越大,那么我們所做出的決定將會越差。

  3、影響偏差

  人們經常會過高估計他們將要發生的事件對他們的情緒的影響。研究表明,兩個人絕交了后,經過2個月后,他們之間的關系一般都不會像他們想象中的那么不愉快。這個道理反過來也一樣適合:即使他們的球隊贏球了,但是足球迷一般來說都不會有他們想象中的那樣高興。最后,即使是專業的學者也一樣,不僅會過高估計他們收到長期雇傭時的高興程度,也會過高地估計他們被拒絕再簽合同的不高興的程度。

  如何避免這種偏差呢?

  第一、放寬你對未來的事件的判斷的焦點;記得即使是其他事件的發生同樣會給予你束縛和干擾。第二、記得合理地降低你對未來的事物,不管的積極的事物還是消極的事物對你的情緒的影響。

  未來正常來講,不會對你的情緒有極端的影響。

  4、記憶偏差

  當你對將來的事物作出選擇的時候,你通常都會用過去的經驗作為試金石。而遺憾的是,你為了要作出決策而找回的那些經驗,通常都是那些不一般的經驗,不是極端積極的,就是極端消極的。

  一項在地鐵司機身上所做的實驗表明,他們會回憶總是會最差的錯過地鐵的經驗。因此他們預測他們如果錯過了那班地鐵,他們將會發生更大的災難,而普通人只會想到一些很平常的錯失。

  如何避免這種偏差呢?

  回想起不只一次的過去的經驗,而不是僅僅想起一次的同類事件的經驗,這樣可以得打你將會得到的最折中的后果。同時,也要盡可能地意識到你對于那個事件,回想起的是積極的回憶還是消極的回憶。

  5、信念偏差

  隨著時間的流逝,我們會在意識中會憑經驗建立很多讓我們覺得高興或者不高興的情景。不幸的是,我們經常會過分地概括這些情景,讓那么本來不屬于這類情景的場景歸屬到這一類當中。

  研究概括出4種常見的信念偏差:

  對比效應:我們會經常錯誤地把一個好的經歷歸類到一個更好的經歷類別里面,當它緊跟著一個很差的經歷的時候。這種偏差經常會出現在悠游寡斷的人身上。

  更多的選擇往往不會更好:研究指出,當一個人只有很少的選擇的時候,他的會高興,也會有更強烈的動機去作出選擇。

  適應:人的預期經常會顯露一種習慣,那就是一種事件經歷多了,那個事件對他產生的滿足感就會下降。有一個利用雪糕、奶酪以及樂器進行的實驗,實驗表明當人們習慣了某種感受時,他們不會對它有更好的感覺,當然,也不會有更差的感覺。

  確認:人們會特別地感到高興,當他們得到了一個無法明確的結果時。所以,神秘感會增加滿足感。

  如何避免這種偏差呢?

  有研究建議,以上的這些信念偏差對我們的影響主要是取決于我們對于那些信念的認知程度,所以,你閱讀到這里,然后記住以上的這些偏差會讓你做出錯誤的選擇,那么你以后在做出選擇的時候就要先問問自己,你到底有沒有犯了以上的錯誤。

(張華仙)

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